Sobre mí

Soy líder académica e investigadora doctoral en Inteligencia Artificial, basada en Concepción, Chile. Mi trabajo vive en la intersección de tres mundos por los que me he movido: la ingeniería, el data science en industria, y la educación superior.

Me formé como Ingeniera Civil Industrial en la Universidad del Desarrollo, luego cursé un Magíster en Ingeniería y un Diploma en Docencia Universitaria. En el camino trabajé como data scientist en empresas como Uber (Uber Eats grocery, ranking y personalización), Cornershop (analítica de producto y experimentación) y BCI (segmentación de clientes, análisis de texto sobre feedback). Hoy soy Senior Data Scientist en X-Consulting por el lado de industria.

En paralelo, la docencia ha sido un hilo constante. Soy profesora visitante en UDD desde 2019, dictando cursos en programas de pregrado y postgrado — programación, bases de datos, visualización de datos, business intelligence, toma de decisiones basada en datos. En 2023 me reconocieron con el Premio a la Excelencia Docente. En 2026 entré al liderazgo académico como Subdirectora de Ingeniería Civil Informática e Innovación Tecnológica en UDD.

Mi investigación doctoral se enfoca en IA en educación: cómo los estudiantes interactúan realmente con herramientas de IA, qué nos dicen esos patrones sobre el aprendizaje, y qué implican para la equidad educativa. A medida que los LLMs se vuelven parte de cómo aprenden los estudiantes de ingeniería, quiero entender tanto las oportunidades como los riesgos — empíricamente, con diseños experimentales que tomen la sala de clases como un escenario de investigación serio.

Fuera del trabajo me importa la equidad de género en tecnología (una línea anterior de mi investigación usaba datos de redes sociales para estudiar diferencias de género en la percepción del transporte) y hacer la investigación accesible a quienes están en la práctica. Este sitio es parte de ese esfuerzo.